A arte de preencher o campo de palavras-chave com 100 caracteres: Diga adeus ao acúmulo e alcance uma cobertura inteligente

Parte 1: Quebrando o impasse - Três armadilhas cognitivas sobre o domínio das palavras-chave

Parte 2: Liben - Os quatro princípios centrais da "cobertura inteligente"

• Por exemplo, quando você insere "edição de vídeo" e "adicionar música", o algoritmo não apenas cobre esses dois grupos de palavras separados, mas também pode encontrar combinações de cauda longa como "edição de vídeo e música".
• Implicações estratégicas: você deve priorizar a inserção de raízes básicas que descrevam as principais funcionalidades, atributos e cenários do produto, em vez de frases longas e imutáveis. Aproveite a capacidade de combinação e correspondência algorítmica para abranger um grande número de termos de busca de cauda longa que não foram inseridos diretamente, mas que são semanticamente relacionados.

• Mire nas "palavras do oceano azul": procure palavras-chave com volume de pesquisa moderado, baixa concorrência e alta relevância.
• Ataque flanqueante: priorize a conquista de palavras de cauda longa relacionadas às funções essenciais, estabeleça uma vantagem local e, em seguida, busque avançar.

Parte 3: Prática - 4 etapas essenciais para aperfeiçoar seus 100 caracteres

Filtragem hierárquica de palavras-chave: identificar palavras de alto valor e evitar a acumulação indiscriminada

• Palavras-chave principais (1 a 2): palavras-chave líderes do setor, alta popularidade (40+), alta relevância (compatíveis totalmente com as funções principais do aplicativo), são os principais cenários de pesquisa dos usuários;
  • Ponto de otimização: as palavras-chave principais devem ser posicionadas prioritariamente no início, ocupando a posição central no campo das palavras-chave, para aumentar o peso da correspondência algorítmica.
• Palavras de cauda longa (3-4 palavras): palavras estendidas da palavra-chave principal, com popularidade moderada (10-40), baixa concorrência e correspondência precisa às necessidades específicas dos usuários;
  • Vantagem principal: as necessidades dos usuários são mais precisas, e o coeficiente de conversão é superior ao das palavras-chave genéricas.
• Palavras relacionadas (1-2): palavras complementares fortemente associadas à funcionalidade principal, com volume de busca moderado e relevância média, utilizadas para ampliar a cobertura;
  • Princípio de filtragem: não desviar-se das funcionalidades essenciais e, ao mesmo tempo, alcançar o grupo potencial de usuários.

Combinação semântica associada: maximização do uso dos caracteres, desbloqueio das regras de correspondência do algoritmo

• Palavras-chave em chinês: sem delimitadores, expandindo automaticamente as palavras com base no algoritmo de segmentação.
  • Em chinês, não é necessário qualquer delimitador; basta concatenar diretamente as palavras-chave, e o App Store irá automaticamente separar e combinar palavras com significados semanticamente relacionados.
  • Exemplo: Ao preencher "software para abertura de conta de ações e títulos", o sistema cobrirá automaticamente vários termos de pesquisa, como "ações", "títulos", "abertura de conta", "software de ações", "abertura de conta de títulos", sem necessidade de listar cada um separadamente;
  • Vantagem: economiza caracteres ocupados pelos delimitadores, permitindo acomodar mais semântica central nos mesmos 100 caracteres, ao mesmo tempo que utiliza algoritmos para alcançar "uma palavra cobrindo múltiplos contextos".
• Palavras-chave em inglês: separadas por vírgulas em inglês, sem espaços nem caracteres abreviados
  • Inglês usa vírgula inglesa de largura média para separar palavras-chave, e não adiciona espaço antes ou depois da vírgula;
  • Exemplo correto: "compressão de imagem, compressor de fotos";
• Palavras-chave antecipadas + concatenação semântica: aumentar o peso da correspondência
  • O algoritmo atribui maior peso à primeira metade do campo de palavras-chave; as palavras-chave principais devem ser colocadas no início, e as palavras de cauda longa e as palavras relacionadas devem ser organizadas de acordo com a associação semântica.
  • Exemplo em chinês: "Edição de fotos, edição gratuita de imagens, ferramentas de filtro para aprimorar fotos, edição em lote de fotos" (palavra-chave "edição de fotos" colocada no início, semântica coerente e sem redundância);
  • Exemplo em inglês: “pdf editor,batch merge” (palavra-chave “pdf editor” posicionada no início, separada por vírgula sem espaços).
• Para maximizar o número de palavras dentro deste limite de caracteres, evite usar:
  • Já inclui as formas plurais das palavras, como "climbs" e "climb", porque essas são consideradas palavras repetidas.
  • Termos genéricos muito abrangentes para o seu App ou categoria, como "App" ou "jogo".
  • Preencha palavras de preenchimento (como "the" e "to"), pois essas palavras não têm nenhum valor adicional.
  • Caracteres especiais (como # ou @), a menos que estejam incluídos na sua marca.
• O uso inadequado de palavras-chave é uma razão comum para que um App seja rejeitado pela App Store. Não inclua:
  • Termos de marcas registradas não autorizadas, nomes de celebridades ou outras palavras e frases protegidas.
  • Palavras não relacionadas ao aplicativo.
  • O nome do aplicativo concorrente.
  • Palavras inadequadas, ofensivas ou repulsivas.

Evite as armadilhas dos algoritmos: otimização de conformidade para consolidar a base do ranking.

• Termos de marcas registradas não autorizadas, nomes de celebridades ou outras palavras e frases protegidas.
• Palavras não relacionadas ao aplicativo: não aproveite palavras populares irrelevantes
• O nome do aplicativo concorrente.
• Palavras inadequadas, ofensivas ou repulsivas.

Iteração orientada por dados: otimização contínua para melhorar o posicionamento das palavras-chave

• Ajuste da dimensão de classificação: quando a Nota das palavras-chave principais continuar caindo, primeiro verifique a relevância da palavra ou as alterações no algoritmo da plataforma; se não houver melhora, substitua-a por uma palavra de cauda longa com nível moderado de concorrência, liberando caracteres para adicionar 1 a 2 palavras com potencial; se a palavra de cauda longa alcançar as 10 primeiras posições, ajuste levemente sua posição no campo de caracteres para reforçar sua Nota, ao mesmo tempo em que reduz a proporção de caracteres das palavras com baixa Nota e inclui novas palavras de cenários mais específicos para ampliar a cobertura;
• Ajuste da dimensão de conversão: filtrar regularmente os dados de conversão, manter as palavras-chave com taxa de conversão acima da média do setor, eliminar as palavras ineficazes com baixa taxa de conversão, substituir essas palavras por palavras-longa-cauda com alta taxa de conversão e, ao mesmo tempo, incorporar adicionalmente 1 nova palavra-chave relevante com alto potencial, realizando assim uma cobertura dupla de "substituição + adição".

Conclusão: A transformação mental de "pedreiro" para "estrategista"