如何高效進行ASO關鍵詞研究？

2025-08-22

引言

在應用商店（App Store 和 Google Play）中，有數百萬款應用同台競爭，如何讓您的應用脫穎而出？應用商店優化（ASO）關鍵在於ASO關鍵字研究更是ASO策略的基石。透過精準的關鍵字研究和優化，您可以顯著提高應用在搜尋結果中的可見度，吸引更多下載。本文將詳細介紹如何高效地進行ASO關鍵字研究，包括主要關鍵字的選擇、研究方法、優化策略、數據工具推薦以及常見誤區，幫助您制定有效的ASO關鍵字優化方案。

主要關鍵詞的選擇

選擇與應用高度相關且具備搜索熱度的主要關鍵詞至關重要。這類關鍵詞多為用戶在應用商店搜索時使用的簡短核心詞匯或短語（如「健身」、「記帳」），直接反映應用核心功能或目標用戶需求。為確保相關性與熱度，可借助Google Trends等工具了解近期搜索趨勢與熱門話題——例如在美國地區，ASO相關關鍵詞熱度會隨移動應用市場發展變化，可通過該工具挖掘應用類別相關的上升搜索詞。

選擇主要關鍵詞需遵循以下原則：

相關性：需與應用功能及目標用戶意圖高度匹配。例如，冥想類應用應選擇「冥想」、「睡眠」等相關詞，避免無關詞彙。
搜尋量：優先選擇具有一定熱度的關鍵詞，可透過ASO工具或平台數據評估其搜尋量及流行度，同時需在搜尋量與競爭度間取得平衡（熱門詞往往競爭激烈）。
競爭度：避開已被大量高排名應用佔據的關鍵詞。可借助UPUP查看競爭指數或流行度，優先選擇有一定搜索量但競爭較小的「機會關鍵詞」。

此外，長尾關鍵詞在2025年ASO趨勢中愈加重要。這類關鍵詞為更長、更具體的短語（通常由3個及以上詞彙組成，如「極速健身追蹤」、「記帳軟體免費」），雖搜尋量較低，但競爭小且能精準匹配用戶意圖，有利於獲取高質量下載。因此，主要關鍵詞選擇需長短結合：既包含核心短尾詞，也納入潛力長尾詞，以覆蓋更廣泛的搜尋場景。

ASO 關鍵字研究方法

確定關鍵詞的大致方向後，需要運用有效的方法收集和篩選關鍵詞。以下是ASO關鍵詞研究中常用的幾種方法：

腦力激盪與使用者研究

從應用本身出發，列出所有可能的相關詞彙。包括應用的核心功能、目標用戶可能使用的描述詞、以及應用解決的問題等。例如，一款美食菜譜應用可以想到「食譜」、「烹飪」、「料理」、「美食」、「廚房」等詞。同時，考慮用戶的真實語言習慣，他們可能會用哪些短語來尋找這類應用？如「做菜教學」、「家常菜做法」、「烘焙教程」、「健康飲食」、「節日大餐」等。

競爭對手分析

研究您的競爭對手（尤其是排名靠前的同類應用）的關鍵字策略，可以讓您發現遺漏的重要詞彙。查看競品在應用標題、副標題、描述中使用了哪些關鍵字。使用UPUP查看「競品關鍵字」，可以匯出競品正在排名的關鍵字列表。透過分析這些列表，您可以找到競品覆蓋的關鍵字，並思考如何填補空白或尋找差異化的關鍵字。

應用商店自動補全

利用App Store/Google Play搜索框的自動完成功能。在App Store或Google Play中輸入一個詞的開頭時，系統會自動彈出相關的搜尋建議。這些建議反映了真實用戶的搜尋行為，是獲取長尾關鍵詞的好方法。例如，在App Store搜尋「健身」，會自動提示如「健身計劃」等擴展短語。將這些建議詞記錄下來，往往能發現用戶常用的搜尋組合。

利用ASO工具挖掘

透過UPUP的AI關鍵詞擴展功能進行拓詞，輸入一個種子關鍵詞，即可獲取其相關的擴展詞列表，以及每個詞的搜索指數和流行度。此外，這些工具還能根據您的應用類別推薦熱門關鍵詞，幫助您發現新的機會。

關注趨勢和季節性

用戶的搜尋興趣會隨時間變化，某些關鍵字可能在特定時期突然熱門起來。例如，每逢新年，「減肥」、「健身」類應用的搜尋量會上升；旅遊旺季時，「旅行計畫」、「飯店預訂」等詞熱度增加。使用Google Trends或App Store的趨勢報告可以捕捉這些變化。及時將新興的流行詞納入你的關鍵字列表，可以搶佔先機，獲取額外的流量。

透過上述方法的綜合運用，您可以建立一個內容豐富的關鍵字列表。在這個過程中，不要嫌關鍵字數量多，盡量全面地收集，包括短尾和長尾、不同拼寫和同義詞等。接下來需要對這些關鍵字進行篩選和優先級排序，以便後續優化。

關鍵詞篩選與優先級排序

收集大量候選關鍵詞後，必須經過篩選來挑出最有價值的關鍵詞，並按照優先級排序，從而指導應用元數據的優化。篩選和排序時，應考慮以下幾個關鍵指標：

搜尋量/熱度（流行度）

優先選擇搜尋量較高的關鍵字。這表示其用戶需求基數更大，可以使用ASO工具查看每個關鍵字的搜尋量或流行度。

優化難度

評估關鍵詞優化難度（競爭對手數量與實力）。新應用或資源有限時，建議規避高競爭「頭部詞」，轉向中低競爭詞（流行度10-40）實現突破；待應用權重提升後，再逐步攻克熱門詞。

相關度和用戶意圖
- 相關度：嚴格篩選與應用核心功能及目標用戶需求高度匹配的關鍵詞，剔除弱相關或不相關詞彙。
- 用戶意圖：分析關鍵詞隱含的意圖（如含“免費”吸引價格敏感用戶，“專業”吸引資深用戶），確保與產品定位一致。
轉換率潛力

優先考慮搜尋量適中但轉化預期高的關鍵詞（如精準匹配需求的長尾詞）。可依據歷史搜尋來源數據或工具轉化率估算進行判斷。

覆蓋範圍

優化關鍵詞組合以覆蓋更廣意圖。處理同義詞時，保留搜尋量或通用性更高的詞彙。同時，平衡廣度與深度：核心短尾詞覆蓋主流量，長尾詞滿足細分場景需求。

實戰建議
- 建立評分體系：為候選詞綜合打分排序。
- 聚焦核心詞：選定 3-5 個優先級最高的核心關鍵詞，貫穿應用標題、副標題等核心元數據，以最大化覆蓋。
- 利用次要詞：其餘關鍵詞用於填充描述或專用欄位（如App Store關鍵詞域），覆蓋更多搜尋可能。

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優化應用程式元數據以提高關鍵字排名

選定關鍵詞列表後，下一步就是將這些關鍵詞合理地嵌入應用的元數據中。為了提升在應用商店搜索結果中的排名，需要優化應用元數據。應用元數據主要包括標題、副標題（App Store）或簡短描述（Google Play）、應用描述正文，以及App Store特有的關鍵詞元數據欄位等。不同平台的算法有所不同，但優化原則相通：既要讓算法「看到」關鍵詞的相關性，又要讓用戶覺得自然可信。

標題優化

應用標題作為權重最高的元數據欄位，對於搜尋排名具有決定性影響。將核心關鍵詞融入標題是提升曝光的核心策略。

算法權重：App Store與Google Play均將標題關鍵詞作為核心排名因素；
關鍵詞部署：優先嵌入1-2個最高優先級核心關鍵詞；
長度限制：雙平台標題均嚴格限制於30字符內（Google Play 2024年同步該標準）；
品牌與功能平衡
- 新品牌/低知名度：前置核心功能关键词（如“PDF轉換器：ScanPro”），提升搜尋匹配率；
- 成熟品牌：品牌名前置（如“Duolingo：西班牙語速成”），利用品牌詞天然搜尋流量。

副標題或簡短描述

作為次級元數據字段，副標題（App Store/30字元）與簡短描述（Google Play/80字元）承擔雙重任務：

關鍵詞補充：部署次核心關鍵詞（如「免費瑜伽課程·每日冥想」）；
價值點傳達：強調應用程式的獨特賣點，驅動用戶點擊轉化；
內容規範：
- 避免關鍵詞堆砌，保持語義自然流暢；
- 融合獨特功能利益與搜尋關鍵詞；
- 首句聚焦最強價值主張，提升摺疊狀態下的資訊傳達效率。

關鍵詞元數據（僅App Store）

此專屬字段（100字符限制）直接影響搜尋演算法權重，操作準則如下：

格式規範
- 逗號分隔無空格（例：冥想,放鬆,睡眠）
- 禁止重複詞、應用程式名稱及競爭品牌詞（觸發合規風險）
內容策略
- 填充高相關性關鍵詞（嚴格匹配篩選詞庫）
- 最大化利用100字符容量
- 規避堆砌行為（冗餘/弱相關詞導致相關性降權）

長描述正文

作為核心元數據組件，詳細描述直接影響用戶決策與搜尋可見度：

平台機制差異
- Google Play：應用程式描述內容直接影響搜尋排名算法
- App Store：雖非直接排名因素，但關鍵字匹配可提升產品頁曝光
關鍵字部署規範
- 自然融入目標關鍵詞（避免堆砌）
- 建議每個主要關鍵詞在描述中出現至少3-5次，可以通過不同的句式或同義詞來重複，以避免生硬。
內容架構原則
- 字符容量：Google Play 允許 4000 字符深度闡釋功能
- 可讀性優先：採用分段標題、核心利益點加粗等結構化設計
- 轉化導向：最終目標為驅動下載，需平衡關鍵詞密度與說服力

其他元數據

除了核心字段外，下列元素可強化關鍵詞覆蓋與用戶觸達：

類別選擇

確保應用歸入最相關類別（如金融工具選「財務」而非「工具」），提升分類搜索場景下的曝光權重。

開發者名稱 (Google Play)

可編輯欄位允許植入品牌詞或核心關鍵詞（如「AI_PhotoLab_Inc」），但需禁止過度堆砌觸發演算法過濾。

視覺資產（截圖/影片）

非直接文本排名因素，但截圖標題/影片描述添加關鍵詞可提升預覽頁點擊率；

最後，需要強調的是避免關鍵詞堆砌和欺騙性優化。如今應用商店的演算法越來越智慧，會識別關鍵詞的相關性和用戶反饋。如果您的應用標題或描述充斥著不相關的熱門詞，用戶點擊進入後發現內容不符，下載量和留存率將無法提升，反而會導致排名下降。因此，在優化元數據時要始終以用戶體驗和相關性為核心，自然地融入關鍵詞，既服務於演算法也服務於用戶。這樣才能獲得持續的好排名和高轉換率。

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ASO關鍵詞研究的常見誤區

在ASO關鍵詞研究與優化中，開發者與行銷人員易陷入以下誤區，需針對性規避：

關鍵詞堆砌

為提升多語言SEO效果，在標題、描述或關鍵詞欄位中大量堆疊詞彙的做法，現今已不再適用。由於演算法對此高度敏感，會降低相關性評分，且用戶容易因內容混亂而產生反感，進而影響點擊率與轉換率。應秉持「質量重於數量」原則，精選高相關性關鍵字自然融入內容中。

忽略用戶意圖與相關性

一味追逐高搜尋量關鍵詞，卻忽略與應用的關聯度。例如小眾專業工具硬蹭「免費」、「遊戲」等大詞，雖可能獲曝光，但非目標用戶會拉低留存與整體表現。需始終以用戶意圖為核心，確保關鍵詞匹配應用功能與用戶需求。

不關注競爭難度

選定關鍵字後埋頭優化，卻忽視競爭態勢。若目標詞被強勢應用佔據，且自身應用的下載量、評分等指標差距大，短期內難超越。需先做競品分析，差距大時可先選競爭較小的詞切入，累積後再挑戰高難度詞。

一次優化，終身受益

ASO並非一勞永逸，需根據數據與市場變化調整。優化後不再關注，會錯失改進機會。應定期監控關鍵詞表現（建議每3-4周），分析有效詞與下滑詞並調整；應用更新或增功能時，需補充相關新詞以保持元數據鮮活。

忽略本地化與多語言

進行多市場發布時，僅做英文關鍵詞研究是不足的。不同地區用戶的搜尋習慣有所不同，直接翻譯的效果較差。例如，在西語市場中，「地鐵」應使用「metro」而非「subway」，否則用戶將無法找到相關內容。因此，需要針對各個市場進行本地化研究，並採用當地常用的詞彙。

只優化不測試

迷信主觀判斷而不做A/B測試，可能會導致效果與預期相悖。應用商店支持一定測試：Google Play可透過「Store Listing 實驗」測試；App Store可藉助小範圍更新或地區版本驗證。透過測試量化影響，迭代找到最佳方案。

規避上述誤區，堅持以數據為依據、以用戶為中心，才能讓ASO關鍵詞策略發揮最大效用。

結論

關鍵字研究是應用商店優化中至關重要的一環，它直接關係到應用能否被目標用戶發現並下載。值得強調的是，ASO關鍵字優化不是一次性的任務，而是一個持續迭代的過程。應用商店的環境和用戶行為不斷變化，今天有效的關鍵字明天可能被新的趨勢取代。因此，我們需要定期監控關鍵字表現，根據數據反饋調整策略，並保持對新興搜索詞的敏感度。只有這樣，才能確保應用始終保持較高的可見度和下載量。

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如何高效進行ASO關鍵詞研究？

引言

主要關鍵詞的選擇

ASO 關鍵字研究方法

關鍵詞篩選與優先級排序

優化應用程式元數據以提高關鍵字排名

ASO關鍵詞研究的常見誤區

結論

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