Creación y gestión de la base de palabras clave: construye tu centro de optimización ASO personalizado

Primera parte: La sección de cimientos - Recopilación integral de palabras clave "materias primas"

1. Lluvia de ideas central: Desglose profundo del valor del producto

• ¿Qué problema fundamental resuelven nuestros productos para los usuarios principales?
• ¿En qué escenarios específicos los usuarios utilizarán nuestro producto?
• ¿Cuáles son las características más únicas y competitivas del producto?
• ¿Cuál es la imagen central de la marca que deseamos transmitir al mercado?

2. Análisis de la competencia: Implementación de un análisis preciso de inteligencia competitiva

• Desestructuración de metadatos: analizar qué palabras clave de alta prioridad colocan los productos competidores en los títulos y subtítulos (las posiciones de mayor peso), y cuáles solo mencionan en la descripción; extraer sus puntos centrales de valor y palabras funcionales destacadas.
• Análisis de cobertura de palabras clave: utilizando la herramienta de palabras clave ASO de AppFast, escanea exhaustivamente la matriz de palabras clave cubiertas por los competidores, prestando especial atención a:
  • Ellos tienen palabras de alto tráfico en los primeros puestos (popularidad superior a 40). Posteriormente, se pueden agregar más palabras al metadato según la situación específica de su producto.
  • Aún no han formado palabras clave de cola larga que sean monopolizadas (popularidad de 10 a 40). El volumen de búsquedas es bajo, pero la competencia es escasa, la intención del usuario es clara y la tasa de conversión es alta.

• Minería de Opiniones de Usuarios: Identificar, a partir de las Opiniones de Usuarios de productos competidores, los términos que los usuarios utilizan para describir sus ventajas y puntos débiles.

3. Recopilación del idioma del usuario: comprender la intención real de búsqueda

• Opiniones de la tienda de aplicaciones: Tanto las opiniones de tus propias aplicaciones como las de la competencia son un tesoro de lenguaje natural de los usuarios.
• Atención al cliente y retroalimentación del usuario: recopilar directamente cómo los usuarios describen los problemas y necesidades que enfrentan.
• Palabras sugeridas por el motor de búsqueda: al ingresar la palabra clave principal en el cuadro de búsqueda de la tienda de aplicaciones, las palabras sugeridas en el menú desplegable ofrecen una referencia directa.

4. Ampliación de herramientas: aprovechar el motor de datos para impulsar la descubrimiento

• Recomendaciones de palabras clave relacionadas y estimación de su volumen de búsquedas.
• Índice de dificultad competitiva de palabras clave.
• Variantes de palabras de cola larga y sinónimos relacionados.

Segunda parte: Construcción - Creación de un sistema estructurado de centros de palabras clave

• Elimina las entradas completamente repetidas.
• Se unifican y estandarizan el plural, las variantes comunes y las ortografías incorrectas.
• Filtrar inicialmente las palabras ruidosas que son claramente irrelevantes para el producto, para mejorar la calidad general del vocabulario.

• Etiquetas de tipo: identifican las propiedades básicas de las palabras clave, como palabras de marca, palabras de competidores, palabras generales del sector, palabras de cola larga, palabras de escenarios, etc.
• He incluido algunas palabras de un diccionario bilingüe en formato JSON. Por favor, traduce el contenido según los pares de traducción proporcionados.
  • Intención de navegación: el usuario busca explícitamente una marca o producto específico, con una intención clara.
  • Intención informativa: el usuario busca obtener respuestas o conocer cierto tipo de información, y se encuentra en la etapa de exploración. Por ejemplo, buscar "cómo editar fotos" o "el mejor software para tomar notas".
  • Intención transaccional: el usuario tiene una intención clara de descargar, comprar o utilizar, lo que representa el mayor valor de conversión, por ejemplo, buscar "descargar software para invertir en bolsa".

• Etiqueta de prioridad: después de considerar de manera integral la "relevancia", el "volumen de búsquedas" y la "competencia", se asigna una prioridad estratégica a cada palabra.
  • P0 (Objetivo principal): Alto volumen de búsquedas, alta relevancia, se puede competir con todo el esfuerzo.
  • P1 (Cultivo estratégico): Volumen de búsqueda moderado y alta relevancia, o volumen de búsqueda alto y dificultad moderada, como prioridades de crecimiento.
  • P2 (cobertura de cola larga): bajo volumen de búsquedas, alta relevancia, utilizado para construir barreras defensivas y complementar el tráfico.
  • P3 (Monitoreo de observación): Palabras que no se utilizarán por el momento pero que requieren seguimiento.

• Índice de volumen de búsqueda: mide la magnitud de la demanda del usuario detrás de las palabras clave.
• Índice de dificultad competitiva: evalúa la facilidad o dificultad de obtener una alta posición en los rankings para esta palabra clave.
• Calificaciones de relevancia: Calificaciones internas basadas en el grado de coincidencia con las funciones del propio producto (por ejemplo, de 1 a 10 puntos).
• Valor del tráfico: un indicador de evaluación integral proporcionado por algunas herramientas, que mide el valor potencial de una palabra.

Tercera parte: Sección de gestión - Impulsar la evolución continua de la base de palabras clave

1. Establecer un mecanismo regular de actualizaciones y auditorías.

• Revisión trimestral: examinar exhaustivamente las tendencias del mercado y los movimientos de los competidores, y actualizar la lista de palabras clave principales.
• Sincronización de versiones: antes de cada actualización importante de la aplicación, actualiza la biblioteca de palabras clave según las nuevas funciones.
• Calibración de herramientas: utilice periódicamente la herramienta ASO para actualizar los datos de volumen de búsqueda y dificultad de las palabras clave.

2. Formar un ciclo cerrado de seguimiento de efectos y retroalimentación de datos

• Rastrear cambios en el ranking: monitorear las subidas y bajadas de ranking de palabras clave principales y palabras clave en desarrollo.
• Analizar la contribución del tráfico: relacionar las palabras clave con datos de conversión reales, como el número de descargas y activaciones.
• Marcar el estado de las entradas: proporcionar resultados de retroalimentación en el glosario, por ejemplo, marcar como "palabra eficiente", "palabra con potencial", "palabra inválida" o "palabra pendiente de prueba".

3. Ejecutar estrategias dinámicas de optimización e iteración

• Inclinación de recursos: orientar los recursos optimizados (como las posiciones privilegiadas para títulos y subtítulos) hacia las "palabras eficientes" y "palabras con potencial" que han sido verificadas.
• Impulsado por pruebas A/B: para palabras clave cuyo rendimiento no está claro, diseña pruebas A/B para su validación.
• Metabolismo: Eliminar decisivamente las "palabras ineficaces" que continúan con un desempeño deficiente, reemplazándolas con nuevas palabras candidatas del léxico.

Conclusión: desde la ejecución táctica hasta la gestión estratégica de activos