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DeepSeek: Superando a ChatGPT y convirtiéndose en la aplicación de IA con el crecimiento más rápido a nivel mundial.

2025-02-06

DeepSeek: Superando a ChatGPT y convirtiéndose en la aplicación de IA con el crecimiento más rápido a nivel mundial.

 
La empresa china de inteligencia artificial DeepSeek ha emergido como un caballo oscuro en el campo global de la IA, atrayendo la atención mundial con su impresionante tasa de crecimiento y su rendimiento superior a ChatGPT en varios indicadores clave. Su estrategia de bajo costo y alto rendimiento, junto con un enfoque de código abierto, está cambiando fundamentalmente el panorama del mercado.
 

Puntos clave:

 
  • Crecimiento impresionante: El número de usuarios activos diarios (DAU) global de DeepSeek superó los 20 millones en solo 20 días después de su lanzamiento, lo que la convierte en la aplicación de IA de más rápido crecimiento a nivel mundial.
  • Descargas en aumento: Al 5 de febrero de 2025, las descargas globales de DeepSeek se acercaban a los 40 millones, superando las descargas móviles de ChatGPT en un período de tiempo similar. En el primer mes, la aplicación obtuvo 16 millones de descargas.
  • Penetración de mercado: Al 31 de enero, DeepSeek se ubicaba en la cima de las listas de la App Store en 157 países/regiones. En enero, las descargas de DeepSeek en EE. UU. aumentaron un 220% mes tras mes, superando a ChatGPT por primera vez y llegando a la cima de las listas de la App Store.

  • Rentabilidad: El modelo de 37 mil millones de parámetros de DeepSeek alcanza el 90% del rendimiento de ChatGPT (1,8 billones de parámetros) en el 80% de los escenarios de inferencia, pero el costo del hardware es solo una quinta parte de este último.
  • Estrategia de código abierto: El modelo de código abierto de DeepSeek aumenta la confianza en la construcción de un ecosistema de IA abierto.
 

Factores de éxito de DeepSeek:

 
  • Estrategia de bajo costo y alto rendimiento: DeepSeek ha demostrado que se pueden desarrollar modelos de IA potentes sin enormes inversiones de capital, desafiando el modelo tradicional de desarrollo de IA.
  • Demanda en los mercados emergentes: El éxito inicial de DeepSeek se atribuye en parte a la fuerte demanda en los mercados emergentes como India. Los usuarios indios representan el 15,6% de la base total de usuarios de DeepSeek, lo que la convierte en la mayor fuente de usuarios.
  • Características de localización: Las características de localización de DeepSeek, como una comprensión precisa de la jerga estadounidense (con una tasa de precisión del 92%, en comparación con el 76% de ChatGPT), facilitaron su crecimiento en mercados específicos.
  • Enfoque en habilidades técnicas: DeepSeek está optimizado para áreas técnicas como matemáticas, programación y razonamiento lógico.
 

Impacto y competencia:

 
  • Desafiando a OpenAI: El auge de DeepSeek ha presionado a OpenAI, lo que la ha llevado a anunciar planes para lanzar un modelo "económico" para participar en la competencia.
  • Competencia con competidores: Si bien DeepSeek ha logrado un crecimiento notable, todavía enfrenta la competencia de otros asistentes de IA, como Kimi.
  • Integración del ecosistema: Gigantes mundiales de chips como Nvidia, AMD e Intel están integrando el modelo DeepSeek y brindando soporte de potencia computacional. Los fabricantes nacionales de GPU, computación en la nube y aplicaciones también están respaldando rápidamente a DeepSeek.
 
El rápido crecimiento y la estrategia innovadora de DeepSeek están remodelando el panorama global de la IA, obligando a los gigantes de la industria a realizar ajustes y destacando el potencial de los modelos de IA de bajo costo y código abierto.
 

Actitudes de los países, desafíos enfrentados y desarrollo futuro:

 
El auge de DeepSeek ha provocado diferentes reacciones en diferentes países del mundo. Los mercados emergentes como India han mostrado un gran interés en sus herramientas de IA rentables, convirtiéndose en uno de los mercados de más rápido crecimiento para DeepSeek. Por otro lado, los países desarrollados como Estados Unidos están más centrados en sus capacidades tecnológicas y la posible presión competitiva.
 
Los desafíos que enfrenta DeepSeek incluyen:
 
  • Brecha tecnológica: Si bien DeepSeek tiene un excelente desempeño en ciertos aspectos, todavía está por detrás de los modelos líderes como GPT-4 en chats generales, tareas creativas y razonamiento complejo.
  • Retención de usuarios: DeepSeek todavía tiene margen de mejora en la retención de usuarios.
  • Seguridad y ética: Como modelo de código abierto, DeepSeek necesita abordar posibles preocupaciones sobre la censura gubernamental y el filtrado de contenido. Al mismo tiempo, garantizar la seguridad del modelo y evitar que se utilice con fines maliciosos también son desafíos importantes.
 
En el futuro, DeepSeek puede considerar las siguientes direcciones de desarrollo:
 
  • Fortalecer la innovación tecnológica: Continuar invirtiendo en investigación y desarrollo para reducir la brecha con los modelos líderes en capacidades generales y mantener ventajas en áreas específicas. En particular, fortalecer las capacidades en la generación de texto largo, tareas multimodales, etc.
  • Construir un ecosistema: Colaborar con más desarrolladores y empresas para ampliar los escenarios de aplicación y construir un ecosistema de IA integral.
  • Mejorar la experiencia del usuario: Optimizar la interfaz del producto, aumentar las tasas de retención de usuarios y brindar servicios personalizados de acuerdo con las necesidades del usuario en diferentes países y regiones.
  • Abrazar la globalización: Expandir activamente los mercados internacionales, cumpliendo con las leyes y regulaciones locales, y promover el desarrollo de tecnologías de IA junto con desarrolladores y usuarios globales.
 
El crecimiento explosivo de DeepSeek es una miniatura del desarrollo de la tecnología de IA y también presagia la llegada acelerada de la era de la IA. En el futuro, queda por ver si DeepSeek puede continuar manteniendo sus posiciones de liderazgo, superar los desafíos y liderar la tendencia de desarrollo de la tecnología de IA.
 
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